Apa itu Kurva Lonceng?
Kurva lonceng adalah jenis distribusi yang paling umum untuk suatu variabel dan karenanya dianggap sebagai distribusi normal. Istilah "kurva lonceng" berasal dari kenyataan bahwa grafik yang digunakan untuk menggambarkan distribusi normal terdiri dari garis berbentuk lonceng. Titik tertinggi pada kurva, atau bagian atas bel, mewakili peristiwa yang paling mungkin dalam serangkaian data, sementara semua kejadian lain yang mungkin terdistribusi secara merata di sekitar peristiwa yang paling mungkin terjadi, menciptakan garis miring ke bawah di setiap sisi puncak.
Bell Curve
Pengambilan Kunci
- Kurva lonceng adalah grafik yang dianggap sebagai distribusi normal. Bagian atas kurva menunjukkan kejadian yang paling mungkin dari data yang dikumpulkan. Setelah rata-rata dihitung, standar deviasi dihitung. Deviasi standar yang menggambarkan pengembalian sekuritas dikenal sebagai volatilitas. Ketika membuat asumsi tentang potensi pengembalian suatu saham di masa depan, investor melihat distribusi probabilitas normal dari pengembalian masa lalu.
Apa yang Dikatakan Kurva Lonceng?
Kurva istilah lonceng digunakan untuk menggambarkan penggambaran grafis dari distribusi probabilitas normal, yang simpangan baku yang mendasari dari rata-rata membuat bentuk bel melengkung. Deviasi standar adalah pengukuran yang digunakan untuk mengukur variabilitas dispersi data, dalam satu set nilai yang diberikan. "Mean" mengacu pada rata-rata semua titik data dalam kumpulan atau urutan data.
Analis keuangan dan investor sering menggunakan distribusi probabilitas normal ketika menganalisis pengembalian keamanan atau sensitivitas pasar secara keseluruhan. Di bidang keuangan, standar deviasi yang menggambarkan pengembalian sekuritas dikenal sebagai volatilitas.
Misalnya, saham yang menampilkan kurva lonceng biasanya adalah saham blue-chip dan yang memiliki volatilitas lebih rendah dan pola perilaku yang lebih mudah diprediksi. Investor menggunakan distribusi probabilitas normal dari pengembalian masa lalu saham untuk membuat asumsi tentang pengembalian masa depan yang diharapkan.
Selain guru yang menggunakan kurva lonceng saat membandingkan nilai tes, kurva lonceng juga sering digunakan dalam dunia statistik di mana ia dapat diterapkan secara luas. Kurva lonceng juga kadang-kadang digunakan dalam manajemen kinerja, menempatkan karyawan yang melakukan pekerjaan mereka secara rata-rata dalam distribusi normal grafik. Berkinerja tinggi dan berkinerja terendah diwakili di kedua sisi dengan kemiringan yang menurun. Ini dapat bermanfaat bagi perusahaan yang lebih besar ketika melakukan tinjauan kinerja atau ketika membuat keputusan manajerial.
Contoh Cara Menggunakan Kurva Lonceng
Kurva lonceng menggunakan deviasi standar, yang dihitung setelah rata-rata dihitung, dan mewakili persentase dari total data yang dikumpulkan. Pada kurva lonceng, misalnya, jika 100 skor tes dikumpulkan dan digunakan dalam distribusi probabilitas normal, 68% dari skor tes harus berada dalam satu standar deviasi di atas atau di bawah rata-rata. Memindahkan dua standar deviasi dari rata-rata harus mencakup 95% dari 100 skor tes yang dikumpulkan. Memindahkan tiga standar deviasi dari rata-rata harus mewakili 99, 7% dari skor.
Skor tes yang merupakan outlier ekstrim, seperti skor 100 atau 0, akan dianggap sebagai titik data ekor panjang yang akibatnya terletak tepat di luar tiga rentang standar deviasi.
Kurva lonceng harus berbentuk simetris.
Perbedaan Antara Kurva Lonceng dan Distribusi Non-Normal
Namun, asumsi distribusi probabilitas normal tidak selalu berlaku di dunia keuangan. Layak untuk saham dan sekuritas lain untuk terkadang menampilkan distribusi tidak normal yang gagal menyerupai kurva lonceng.
Distribusi tidak normal memiliki ekor yang lebih gemuk daripada distribusi kurva lonceng (probabilitas normal). Ekor yang lebih gemuk yang membelokkan sinyal negatif kepada investor bahwa ada kemungkinan lebih besar untuk pengembalian negatif.
Keterbatasan Menggunakan Kurva Lonceng
Penilaian atau penilaian kinerja menggunakan kurva lonceng memaksa kelompok orang untuk dikategorikan miskin, rata-rata, atau baik. Untuk kelompok yang lebih kecil, harus mengategorikan sejumlah individu dalam setiap kategori agar sesuai dengan kurva lonceng akan merugikan para individu. Seperti kadang-kadang, mereka semua mungkin hanya rata-rata atau bahkan pekerja atau siswa yang baik, tetapi mengingat kebutuhan untuk menyesuaikan peringkat atau nilai mereka ke kurva lonceng, beberapa individu dipaksa ke dalam kelompok miskin.
