Kegunaan setiap tipe data atau sumber data tergantung pada jenis analitik yang dilakukan. Untuk beberapa bisnis, analisis data berfungsi sebagai alat pengumpulan intelijen dan pengukuran kinerja real-time. Bisnis lain mungkin menggunakan analisis deskriptif murni yang berfokus pada pembuatan profil, segmentasi, dan identifikasi konsumen. Versi analitik data yang lebih ambisius berkenaan dengan mengubah data menjadi prediksi - tidak hanya menanyakan apa yang akan tetapi apa yang akan terjadi. Aplikasi data yang paling cepat naik dalam analisis bisnis dikenal sebagai optimisasi, di mana berbagai jenis data dibandingkan untuk memaksimalkan efisiensi dalam hasil yang ditargetkan.
Data penting ketika telah disempurnakan menjadi alat yang berguna. Untuk menempatkan ini dalam perspektif, pikirkan data yang tidak dimurnikan seolah-olah itu adalah minyak yang tidak dimurnikan: adalah mungkin untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar, tetapi harus diubah menjadi produk yang berguna untuk menjadi berharga dalam arti ekonomi. Aplikasi harus diekstraksi dari data. Peran analitik bisnis adalah untuk memperbaiki data.
Pertimbangkan contoh berikut: Perusahaan ABC menjual mobil mainan. Manajemen memutuskan bahwa ia ingin memahami pasar potensial, tetapi tidak dapat memutuskan jenis data yang akan dikumpulkan. Haruskah melihat pola pembelian di mobil nyata? Haruskah mengambil survei warna mainan favorit untuk anak-anak? Haruskah melihat etnis, agama, jenis kelamin atau pendapatan di pasar sasaran?
Perusahaan ABC mungkin tidak akan mulai mengumpulkan data tentang kebiasaan makan konsumennya. Tampaknya tidak ada banyak korelasi antara makan dan pembelian mobil mainan. Bahkan jika karyawannya memiliki alat pemodelan statistik yang luar biasa dan dapat melakukan studi ekonometrik yang kompleks, data ini tidak mungkin menjadi penting.
Data yang paling penting adalah data yang memberikan keunggulan kompetitif terbesar. Menambang dan memperbaiki data bukanlah proses yang bebas biaya. Bisnis harus mencari data yang memberikan pengembalian tertinggi atas investasi analisis bisnis mereka.
