Exponential Moving Average vs. Simple Moving Average: Suatu Tinjauan
Exponential Moving Average (EMA) dan Simple Moving Average (SMA) serupa dalam hal masing-masing mengukur tren. Kedua rata-rata juga serupa karena mereka ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga.
Namun, ada beberapa perbedaan antara kedua pengukuran tersebut. Perbedaan utama antara EMA dan SMA adalah sensitivitas masing-masing menunjukkan perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya.
SMA menghitung rata-rata data harga, sementara EMA memberikan bobot lebih untuk data saat ini. Data harga terbaru akan lebih mempengaruhi pergerakan rata-rata, dengan data harga yang lebih lama memiliki dampak yang lebih rendah.
Lebih khusus, rata-rata bergerak eksponensial memberikan bobot yang lebih tinggi untuk harga baru-baru ini, sedangkan rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama untuk semua nilai.
Rata-rata Bergerak Eksponensial
Karena EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terbaru daripada pada data lama, mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru daripada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang.
Seperti ditunjukkan dalam contoh di bawah ini, pedagang dengan perspektif jangka pendek mungkin tidak peduli tentang rata-rata yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya hanya masalah sen. Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus lebih mempertimbangkan rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya dapat bervariasi beberapa dolar, yang merupakan perbedaan harga yang cukup untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada pengembalian yang terealisasi, terutama ketika Anda berada. memperdagangkan saham dalam jumlah besar.
Seperti halnya semua indikator teknis, tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan pedagang untuk menjamin kesuksesan.
Simple Moving Average
SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah dari serangkaian harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri. Misalnya, rata-rata bergerak tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan tujuh harga berikut bersama-sama dan membagi hasilnya dengan tujuh (hasilnya juga dikenal sebagai rata-rata aritmatika).
Contoh
Dengan serangkaian harga berikut:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
Perhitungan SMA akan terlihat seperti ini:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7 periode SMA = $ 105/7 = 15
Rata-rata bergerak adalah dasar bagi banyak strategi analisis teknis, tetapi pedagang yang sukses menggunakan kombinasi teknik. Kursus Analisis Teknis Investopedia akan menunjukkan kepada Anda bagaimana mengidentifikasi pola, sinyal, dan indikator teknis yang mendorong perilaku harga saham dengan lebih dari lima jam video berdasarkan permintaan, latihan, dan konten interaktif.
Pengambilan Kunci
- Rata-rata bergerak eksponensial memberikan bobot lebih tinggi untuk harga saat ini. Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama untuk semua nilai. Seperti semua indikator teknis, tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan pedagang untuk menjamin kesuksesan.