Apa itu Simple Moving Average (SMA)?
Simple moving average (SMA) adalah aritmatika rata-rata bergerak yang dihitung dengan menambahkan harga penutupan terakhir dan kemudian membaginya dengan jumlah periode waktu dalam rata-rata perhitungan. Rata-rata bergerak sederhana, atau aritmatika, yang dihitung dengan menambahkan harga penutupan sekuritas untuk beberapa periode waktu dan kemudian membagi total ini dengan jumlah periode yang sama. Rata-rata jangka pendek merespons dengan cepat terhadap perubahan harga yang mendasarinya, sementara rata-rata jangka panjang lambat bereaksi.
TradingView.
Ada jenis moving average lainnya, termasuk exponential moving average (EMA).
Pengambilan Kunci
- SMA adalah indikator teknis untuk menentukan apakah harga aset akan melanjutkan atau membalikkan tren bull atau bear. SMA dihitung sebagai rata-rata aritmatika dari harga aset selama beberapa periode. SMA dapat ditingkatkan sebagai eksponensial moving average (EMA)) yang lebih memberatkan tindakan harga terbaru.
Formula Untuk SMA Adalah
SMA = A1 + A2 +… + Di mana saja: An = harga aset pada periode nn = jumlah total periode \ begin {aligned} & \ text {SMA} = \ dfrac {A_1 + A_2 +… + A_n} {n} \ & \ textbf {di mana:} \ & A_n = \ text {harga aset pada periode} n \\ & n = \ text {jumlah total periode} \ \ end {sejajar } SMA = nA1 + A2 +… + Di mana: An = harga aset pada periode nn = jumlah total periode
Contoh Menghitung SMA
Mari kita lihat contoh sederhana tentang cara menghitung rata-rata bergerak sederhana sekuritas dengan harga penutupan berikut selama 15 hari:
Minggu 1 (5 hari) - 20, 22, 24, 25, 23
Minggu 2 (5 hari) - 26, 28, 26, 29, 27
Minggu 3 (5 hari) - 28, 30, 27, 29, 28
Rata-rata pergerakan 10 hari akan mengeluarkan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menjatuhkan harga paling awal, menambahkan harga pada hari ke 11 dan mengambil rata-rata, dan seterusnya. Demikian juga, rata-rata bergerak 50 hari akan mengumpulkan data yang cukup untuk rata-rata data 50 hari berturut-turut secara bergulir.
Vs sederhana Rata-Rata Bergerak Eksponensial
Apa Rata-Rata Bergerak Sederhana Memberitahu Anda?
Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan karena dapat dihitung untuk jumlah periode waktu yang berbeda, hanya dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi total ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata keamanan selama periode waktu tersebut. Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga sekuritas. Jika rata-rata bergerak sederhana menunjuk ke atas, ini berarti bahwa harga sekuritas meningkat. Jika menunjuk ke bawah, itu berarti harga sekuritas menurun. Semakin lama kerangka waktu untuk rata-rata bergerak, semakin halus rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata bergerak jangka pendek lebih fluktuatif, tetapi pembacaannya lebih dekat dengan sumber data.
Signifikansi Analitik
Moving averages adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi untuk perubahan dalam tren yang ada. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan berada dalam tren naik atau turun. Lain alat populer, meskipun sedikit lebih kompleks analitis, adalah untuk membandingkan sepasang rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda. Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, tren naik diharapkan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren.
Pola Perdagangan Populer
Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib mati dan salib emas. Kematian terjadi ketika rata-rata bergerak sederhana 50-hari memotong di bawah rata-rata bergerak 200-hari. Ini dianggap sebagai sinyal bearish, bahwa kerugian lebih lanjut ada di toko. Golden cross terjadi ketika rata-rata bergerak jangka pendek menembus di atas rata-rata bergerak jangka panjang. Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini bisa menandakan keuntungan lebih lanjut ada di toko.
Perbedaan Antara SMA dan EMA
Perbedaan utama antara moving average eksponensial dan moving average sederhana adalah sensitivitas masing-masing menunjukkan perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya.
Lebih khusus lagi, EMA memberikan bobot lebih tinggi untuk harga baru-baru ini, sedangkan SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai. Kedua rata-rata tersebut serupa karena keduanya ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh para pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. Karena EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terbaru daripada pada data lama, mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru daripada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang.
Keterbatasan SMA
Tidak jelas apakah lebih banyak penekanan harus ditempatkan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu atau pada data yang lebih jauh. Banyak pedagang percaya bahwa data baru akan lebih mencerminkan tren saat ini bergerak dengan keamanan; sementara yang lain merasa bahwa mengistimewakan tanggal tertentu daripada yang lain akan bias kecenderungan. Oleh karena itu, SMA mungkin terlalu bergantung pada data yang sudah ketinggalan zaman karena ia memperlakukan dampak hari ke 10 atau ke 200 seperti halnya pada hari pertama atau kedua.
Demikian pula, SMA sepenuhnya bergantung pada data historis. Banyak orang (termasuk para ekonom) percaya bahwa pasar itu efisien — artinya, harga pasar saat ini sudah mencerminkan semua informasi yang tersedia. Jika pasar memang efisien, menggunakan data historis seharusnya tidak memberi tahu kita apa pun tentang arah harga aset di masa depan.
Pelajari Lebih Lanjut Tentang Rata-Rata Bergerak Sederhana
Untuk menggali lebih dalam tentang SMA dan bagaimana menggunakannya, Anda mungkin ingin membaca beberapa artikel kami yang lain tentang topik ini termasuk: Mengapa rata-rata pergerakan sederhana 50-hari begitu populer di kalangan pedagang dan analis? dan Rata-Rata Bergerak Sederhana Membuat Tren Menonjol.