Apa itu Multiple Discriminant Analysis (MDA)?
Multiple diskriminant analysis (MDA) adalah teknik ahli statistik yang digunakan oleh perencana keuangan untuk mengevaluasi investasi potensial ketika sejumlah variabel harus diperhitungkan. Teknik ini mengurangi perbedaan antara beberapa variabel sehingga mereka dapat diklasifikasikan dalam sejumlah kelompok luas, yang kemudian dapat dibandingkan dengan variabel lain.
Di bidang keuangan, teknik ini digunakan untuk mengompres perbedaan antara sekuritas sambil menyaring beberapa variabel.
Analisis diskriminan ganda terkait dengan analisis diskriminan, yang membantu mengklasifikasikan kumpulan data dengan menetapkan aturan atau memilih nilai yang akan memberikan pemisahan paling bermakna.
Bagaimana Beberapa Analisis Diskriminan Digunakan
Seorang analis yang mempertimbangkan sejumlah saham mungkin menggunakan beberapa analisis diskriminan untuk fokus pada poin data yang paling penting untuk keputusan yang sedang dipertimbangkan. Ini menyederhanakan perbedaan lain di antara saham tanpa benar-benar mengabaikannya.
Pengambilan Kunci
- MDA digunakan oleh perencana keuangan untuk mengevaluasi investasi potensial ketika sejumlah variabel harus diperhitungkan. Teknik ini digunakan untuk mengompres varians antara sekuritas saat penyaringan untuk beberapa variabel. Seorang analis yang mempertimbangkan sejumlah saham mungkin menggunakan beberapa analisis diskriminan untuk fokus pada poin data yang paling penting untuk keputusan yang sedang dipertimbangkan.
Sebagai contoh, seorang analis yang ingin memilih sekuritas berdasarkan nilai-nilai yang mengukur volatilitas dan konsistensi historis mungkin menggunakan beberapa analisis diskriminan untuk memfaktorkan variabel-variabel lain seperti harga.
Analisis diskriminan berganda juga dikenal, setidaknya untuk ahli statistik, sebagai analisis varian kanonik atau analisis diskriminan kanonik. Ini adalah jenis analisis diskriminan, yang banyak digunakan oleh para peneliti menganalisis data di banyak bidang.