Apa itu Fine Tuning?
Dalam keuangan profesional, fine tuning sering merujuk pada proses membuat modifikasi kecil dan perbaikan strategi investasi. Dalam beberapa tahun terakhir munculnya perdagangan algoritmik dan investasi kuantitatif telah memberikan gagasan untuk menyempurnakan dimensi baru. Pengembang sistem perdagangan atau investasi bekerja untuk meningkatkan dan mengoptimalkan pengembalian dengan memperbaiki pengkodean dan meningkatkan sistem perangkat keras. Pedagang frekuensi tinggi bahkan telah mengembangkan microchip yang dibuat khusus dengan algoritma yang tertanam di perangkat keras untuk pemrosesan lebih cepat. Terlepas dari teknologinya, fine tuning berupaya meningkatkan efisiensi proses atau fungsi algoritmik.
Pengambilan Kunci
- Penyesuaian yang baik mencakup melihat aturan untuk mengalokasikan uang investasi dan kapan harus melakukan perubahan pada alokasi. Ini juga mencakup perbaikan pada pengkodean strategi berbasis algoritmik. Pasar terus berubah, dan perubahan pengkodean diperlukan bagi mereka yang ingin mengamankan tepi.
Memahami Fine Tuning
Penyempurnaan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Metodologi tergantung pada proses yang dioptimalkan. Penyesuaian yang baik digunakan dalam rencana investasi dan studi penelitian di berbagai industri. Para peneliti dapat memperbaiki studi dan teori selama bertahun-tahun sebelum menerbitkan atau menerima kredit untuk pekerjaan mereka. Saat ini mereka sering berkolaborasi dengan coders berbakat untuk mengubah teori mereka menjadi model yang dapat dihitung dan algoritma investasi atau perdagangan.
Bentuk lain dari fine tuning tidak terkait dengan pengkodean atau algoritma elektronik, tetapi dikenal dalam industri investasi sebagai fine tuning investasi strategis. Investor dapat memperbaiki rencana investasi mereka dengan banyak cara untuk mengoptimalkan pengembalian mereka, bahkan jika implementasi dari rencana itu bersifat manual.
Teknologi Pengkodean
Kemajuan dalam praktik pengkodean dan teknologi memicu penelitian fine-tuning di antara para pengembang algoritmik. Perkembangan seputar penggunaan fine tuning dalam fuzzy logic-based, artificial-intelligence, neural-network, atau algoritma genetika, memberikan beberapa contoh area yang dapat memicu keinginan untuk fine tuning dalam pengembangan algoritmik. Dengan meningkatnya perdagangan algoritmik dan frekuensi tinggi, pembaruan teknologi ini semakin diinginkan.
Investasi dan Perdagangan
Industri investasi menawarkan semesta pilihan investasi, teori, produk, dan strategi perdagangan yang luas yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan hasil. Manajer investasi profesional senantiasa menyempurnakan model ekonomi, kuantitatif dan fundamental mereka untuk hasil yang optimal.
Investor individu jangka panjang biasanya akan mencari layanan dari manajer investasi profesional untuk membantu mereka dalam memperbaiki portofolio investasi mereka. Layanan ini dapat mencakup konsultasi dari penasihat keuangan atau investasi melalui akun terkelola dan dana terkelola. Secara umum, bekerja dengan penasihat keuangan dapat menjadi salah satu cara terbaik untuk memastikan bahwa portofolio investasi secara aktif disesuaikan melalui semua jenis lingkungan pasar.
Perdagangan aktif dan analisis teknis juga memberikan banyak peluang untuk penyempurnaan. Pedagang aktif dapat menyempurnakan strategi investasi mereka dengan memperluas jenis pesanan yang mereka gunakan. Analis teknis menggunakan berbagai strategi perdagangan juga dapat menyempurnakan rencana perdagangan mereka dengan mengidentifikasi dan menggunakan pola analisis teknis baru atau lebih menggabungkan pola analisis teknis secara sistematis untuk menciptakan keyakinan yang lebih kuat di sekitar sinyal perdagangan.
Sementara sejumlah peluang fine tuning ada di pasar investasi, beberapa teori juga mendukung manfaat mempertahankan posisi investasi konservatif. Diversifikasi dan teori pasar yang efisien menunjukkan bahwa investor harus benar-benar menyadari toleransi risiko mereka untuk berinvestasi secara optimal di berbagai aset.
