Apa itu Distribusi Simetris?
Distribusi simetris terjadi ketika nilai-nilai variabel terjadi pada frekuensi reguler dan rata-rata, median dan mode terjadi pada titik yang sama. Dalam bentuk grafik, distribusi simetris sering muncul sebagai kurva lonceng. Jika sebuah garis ditarik membelah tengah grafik, itu akan menunjukkan dua sisi yang saling mencerminkan. Distribusi simetris adalah konsep inti dalam perdagangan teknis karena aksi harga suatu aset diasumsikan sesuai dengan kurva distribusi simetris dari waktu ke waktu.
Pengambilan Kunci
- Distribusi simetris dapat merujuk pada kurva lonceng atau kurva apa pun di mana garis separuh menghasilkan gambar cermin. Ketika pedagang berbicara tentang pengembalian dengan rata-rata, mereka mengacu pada distribusi simetris dari tindakan harga dari waktu ke waktu. Kebalikan dari distribusi simetris adalah distribusi asimetris, yang adalah kurva yang menunjukkan kemiringan.
Apa yang Diceritakan Distribusi Simetris kepada Anda?
Distribusi simetris digunakan oleh pedagang untuk menetapkan area nilai untuk saham, mata uang, atau komoditas pada kerangka waktu yang ditentukan. Kerangka waktu ini bisa intraday, seperti interval 30 menit, atau bisa lebih lama menggunakan sesi atau bahkan berminggu-minggu dan berbulan-bulan. Kurva lonceng dapat ditarik di sekitar titik harga yang dicapai selama periode waktu itu dan diharapkan bahwa sebagian besar aksi harga - sekitar 68% dari titik harga - akan jatuh dalam satu standar deviasi dari pusat kurva. Kurva diterapkan pada sumbu y (harga) karena merupakan variabel sedangkan waktu sepanjang periode hanya linier. Jadi area dalam satu standar deviasi dari mean adalah area nilai di mana harga dan nilai aktual aset paling cocok.
Jika tindakan harga mengeluarkan harga aset dari area nilai, maka itu menunjukkan bahwa harga dan nilai tidak selaras. Jika pelanggaran ke bagian bawah kurva, aset dianggap undervalued. Jika berada di puncak kurva, aset akan dinilai terlalu tinggi. Asumsinya adalah bahwa aset akan kembali ke rata-rata seiring waktu.
Contoh Cara Distribusi Simetris Digunakan
Distribusi simetris paling sering digunakan untuk menempatkan aksi harga ke dalam konteks. Semakin jauh aksi harga mengembara dari area nilai satu standar deviasi di setiap sisi rata-rata, semakin besar kemungkinan bahwa aset yang mendasari berada di bawah atau dinilai terlalu tinggi oleh pasar. Pengamatan ini akan menyarankan perdagangan potensial untuk ditempatkan berdasarkan seberapa jauh pergerakan harga telah berjalan dari rata-rata untuk periode waktu yang digunakan. Namun, pada skala waktu yang lebih besar, ada risiko yang jauh lebih besar dari kehilangan titik masuk dan keluar yang sebenarnya.
Distribusi Simetris vs Distribusi Asimetris
Distribusi simetris yang berlawanan adalah distribusi asimetris. Distribusi asimetris jika tidak simetris dengan nol skewness; dengan kata lain, itu tidak miring. Distribusi asimetris adalah miring kiri atau miring kanan. Distribusi miring kiri, yang dikenal sebagai distribusi negatif, memiliki ekor kiri lebih panjang. Distribusi miring kanan, atau distribusi miring positif, memiliki ekor kanan lebih panjang. Menentukan apakah rerata positif atau negatif adalah penting ketika menganalisis kemiringan set data karena hal itu mempengaruhi analisis distribusi data.
Skewness seringkali merupakan komponen penting dari analisis trader terhadap potensi pengembalian investasi. Distribusi pengembalian simetris merata di sekitar rata-rata. Distribusi asimetris dengan kemiringan kanan positif menunjukkan bahwa pengembalian historis yang menyimpang dari rata-rata utamanya terkonsentrasi di sisi kiri kurva lonceng. Sebaliknya, condong ke kiri negatif menunjukkan pengembalian historis yang menyimpang dari rata-rata yang terkonsentrasi di sisi kanan kurva.
Keterbatasan Distribusi Simetris
Penahan investasi umum adalah bahwa kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan; namun, kinerja masa lalu dapat menggambarkan pola dan memberikan wawasan bagi pedagang yang ingin membuat keputusan tentang suatu posisi. Distribusi simetris adalah aturan umum, tetapi tidak peduli periode waktu yang digunakan, akan sering ada periode distribusi asimetris pada skala waktu itu. Ini berarti bahwa, meskipun kurva lonceng umumnya akan kembali ke simetri, mungkin ada periode asimetri yang membentuk rata-rata baru untuk kurva yang menjadi pusatnya. Ini berarti bahwa perdagangan hanya berdasarkan area nilai dari distribusi simetris dapat berisiko jika perdagangan tidak dikonfirmasi oleh indikator teknis lainnya.
