Apa itu Tingkat Tahunan yang Disesuaikan Secara musiman (SAAR)?
Tingkat tahunan yang disesuaikan secara musiman (SAAR) adalah penyesuaian tingkat yang digunakan untuk data ekonomi atau bisnis, seperti angka penjualan atau angka pekerjaan, yang berupaya untuk menghapus variasi musiman dalam data. Sebagian besar data dipengaruhi oleh waktu dalam setahun, dan penyesuaian untuk musiman berarti bahwa perbandingan relatif yang lebih akurat dapat diambil antara periode waktu yang berbeda.
Misalnya, industri es krim cenderung memiliki tingkat musiman yang besar karena menjual lebih banyak es krim di musim panas daripada di musim dingin, dan dengan menggunakan tarif penjualan tahunan yang disesuaikan secara musiman, penjualan di musim panas dapat secara akurat dibandingkan dengan penjualan di musim dingin. Ini sering digunakan oleh analis dalam industri otomotif untuk menghitung penjualan mobil.
Penyesuaian musiman adalah teknik statistik yang dirancang untuk meratakan perubahan statistik atau pergerakan persediaan dan permintaan secara berkala terkait perubahan musim. Penyesuaian musiman memberikan pandangan yang lebih jelas tentang perubahan nonseasonal dalam data yang sebaliknya akan dibayangi oleh perbedaan musiman.
Cara Menghitung Tingkat Tahunan yang Disesuaikan Secara musiman (SAAR)
Untuk menghitung SAAR, ambil estimasi bulanan yang tidak disesuaikan, bagi dengan faktor musim, dan kalikan dengan 12.
Analis memulai dengan data setahun penuh, dan kemudian mereka menemukan angka rata-rata untuk setiap bulan atau kuartal. Rasio antara jumlah aktual dan rata-rata menentukan faktor musiman untuk periode waktu tersebut. Bayangkan sebuah bisnis menghasilkan $ 144.000 selama satu tahun dan $ 20.000 pada bulan Juni. Pendapatan bulanan rata-rata adalah $ 12.000, menjadikan faktor musiman Juni sebagai berikut:
$ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67
Tahun berikutnya, pendapatan selama Juni naik menjadi $ 30.000. Ketika dibagi oleh faktor musiman, hasilnya adalah $ 17.964, dan ketika dikalikan dengan 12, itu membuat SAAR $ 215.568, menunjukkan pertumbuhan. Sebagai alternatif, SAAR dapat dihitung dengan mengambil estimasi kuartalan yang tidak disesuaikan, membaginya dengan faktor musiman, dan mengalikannya dengan empat.
Bagaimana SAAR Membantu Dengan Perbandingan Data?
Tingkat tahunan yang disesuaikan secara musiman (SAAR) membantu dengan perbandingan data dalam beberapa cara. Dengan menyesuaikan penjualan bulan berjalan untuk musiman, bisnis dapat menghitung SAAR saat ini dan membandingkannya dengan penjualan tahun sebelumnya untuk menentukan apakah penjualan meningkat atau menurun.
Demikian pula, jika seseorang ingin menentukan apakah harga real estat meningkat di wilayahnya, ia dapat melihat harga rata-rata pada bulan atau kuartal saat ini, menyesuaikan angka-angka tersebut untuk variasi musiman dan mengubahnya menjadi SAAR yang dapat dibandingkan dengan angka untuk tahun-tahun sebelumnya. Tanpa melakukan penyesuaian ini terlebih dahulu, analis tidak membandingkan apel dengan apel, dan akibatnya, tidak dapat membuat kesimpulan yang jelas.
Misalnya, rumah cenderung menjual lebih cepat dan dengan harga lebih tinggi di musim panas daripada di musim dingin. Akibatnya, jika seseorang membandingkan harga penjualan real estat musim panas dengan harga median dari tahun sebelumnya, ia mungkin mendapat kesan yang salah bahwa harga-harga naik. Namun, jika ia menyesuaikan data awal berdasarkan musim, ia dapat melihat apakah nilai-nilai benar-benar naik atau hanya sementara meningkat oleh cuaca hangat.
Tarif SAAR vs. Non-Musim Disesuaikan
Sementara tingkat musiman disesuaikan (SA) mencoba untuk memperbaiki perbedaan antara variasi musiman, tingkat non-musiman disesuaikan (NSA) tidak memperhitungkan pasang surut musiman dan aliran musiman. Mengenai seperangkat informasi, data NSA sesuai dengan tingkat tahunan informasi, sedangkan data SA sesuai dengan SAAR-nya.
