Apa itu Distribusi Poisson
Dalam statistik, distribusi Poisson adalah distribusi statistik yang menunjukkan berapa kali peristiwa cenderung terjadi dalam periode waktu tertentu. Ini digunakan untuk peristiwa independen yang terjadi pada tingkat konstan dalam interval waktu tertentu.
Distribusi Poisson adalah fungsi diskrit, yang berarti bahwa peristiwa hanya dapat diukur sebagai terjadi atau tidak terjadi, artinya variabel hanya dapat diukur dalam bilangan bulat. Kejadian pecahan dari acara tersebut bukan merupakan bagian dari model. itu dinamai setelah ahli matematika Prancis Siméon Denis Poisson.
Pengambilan Kunci
- Distribusi Poisson adalah ukuran berapa kali suatu peristiwa cenderung terjadi dalam periode "X". Contoh: Toko video rata-rata 400 pelanggan setiap Jumat malam. Berapa probabilitas bahwa 600 pelanggan akan datang pada hari Jumat malam tertentu? Itu dinamai setelah ahli matematika Siméon Denis Poisson.
Memahami Distribusi Poisson
Distribusi Poisson dapat digunakan untuk memperkirakan seberapa besar kemungkinan sesuatu akan terjadi "X" beberapa kali. Misalnya, jika jumlah rata-rata orang yang menyewa film pada Jumat malam di satu toko video adalah 400, distribusi Poisson dapat menjawab pertanyaan seperti, "Berapa probabilitas lebih dari 600 orang akan menyewa film?" Oleh karena itu, aplikasi distribusi Poisson memungkinkan manajer untuk memperkenalkan sistem penjadwalan yang optimal.
Salah satu penggunaan distribusi Poisson yang paling terkenal secara historis dan praktis adalah memperkirakan jumlah tahunan prajurit kavaleri Prusia yang terbunuh karena tendangan kuda. Contoh modern lainnya termasuk memperkirakan jumlah tabrakan mobil di kota dengan ukuran tertentu; dalam fisiologi, distribusi ini sering digunakan untuk menghitung frekuensi probabilistik dari berbagai jenis sekresi neurotransmitter.
