Apa itu Heatmap?
Heatmap adalah representasi visual dua dimensi dari data menggunakan warna, di mana semua warna mewakili nilai yang berbeda.
Peta panas
Pengambilan Kunci
- Heatmap adalah representasi visual dua dimensi dari data yang menggunakan warna, di mana semua warna mewakili nilai yang berbeda. Peta panas sangat membantu karena dapat memberikan tinjauan umum topik yang efisien dan komprehensif. Peta panas juga dapat menyesatkan karena mereka sering melibatkan sejumlah besar data, dan dengan demikian mungkin tidak mencakup semua informasi yang diperlukan yang diperlukan untuk membuat asumsi yang akurat tentang tren yang digambarkan.
Memahami Heatmap
Heatmap dapat digunakan dengan semua jenis data, dari pasar real estat yang mewakili jumlah penyitaan hingga spread credit default swaps (CDS) hingga analisis halaman web yang mencerminkan jumlah klik yang diterima situs web.
Heatmaps digunakan sejak abad ke-19 dalam analisis statistik dan tumbuh sebagai alat yang berguna untuk hampir setiap industri dan bidang, termasuk kedokteran, pemasaran, teknik, dan penelitian. Sebagai contoh praktis tentang bagaimana peta panas dapat membantu, mereka menjadi sangat populer selama resesi yang dimulai pada tahun 2008. Banyak orang menggunakan peta panas untuk dengan cepat melihat tingkat penyitaan di berbagai negara dan membandingkannya dengan peta panas dari bulan sebelumnya untuk melihat apakah penyitaan meningkat, jatuh, atau tetap sama.
Heatmaps sangat membantu karena dapat memberikan tinjauan umum topik yang efisien dan komprehensif. Tidak seperti bagan atau tabel, yang harus ditafsirkan atau dipelajari agar dapat dipahami, heatmap adalah alat visualisasi data langsung yang lebih jelas dan mudah dibaca. Heatmaps juga bisa lebih ramah pengguna bagi konsumen, terutama mereka yang tidak terbiasa membaca data dalam jumlah besar karena mereka lebih mudah diakses secara visual daripada format data tradisional.
Namun, peta panas juga bisa menyesatkan karena sering melibatkan data dalam jumlah besar, dan dengan demikian mungkin tidak mencakup semua informasi yang diperlukan untuk membuat asumsi yang akurat tentang tren yang digambarkan. Heatmaps dapat menunjukkan bahwa situasi tertentu terjadi, tetapi tidak memberikan wawasan tentang mengapa situasi itu terjadi, faktor apa yang terlibat dalam situasi itu terjadi, atau seperti apa ramalan untuk masa depan. Heatmaps sering dibuat sebelum semua data dirilis untuk menyediakan beberapa jenis analisis pendahuluan, sehingga harus dibaca dengan mempertimbangkan hal itu.
Contoh Heatmap
Heatmaps dapat digunakan dalam berbagai situasi dan industri. Misalnya, peta panas data penyitaan dapat menunjukkan bagian AS mengalami tingkat penyitaan yang tinggi dalam warna gelap dan menyatakan dengan tingkat penyitaan rendah dalam warna yang lebih terang, yang dapat berguna bagi para profesional real estat yang ingin memahami lebih banyak tentang pasar dan mengidentifikasi trend pasar. Legenda gradien warna biasanya menyertai peta panas untuk menentukan data dan membantu pembaca peta memahami data. Heatmaps juga banyak digunakan dalam industri halaman web untuk menunjukkan di mana pengguna mengklik.
