Apa itu Anonimisasi Data?
Anonimisasi data berupaya melindungi data pribadi atau sensitif dengan menghapus atau mengenkripsi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dari basis data. Anonimisasi data dilakukan untuk melindungi aktivitas pribadi individu atau perusahaan dengan tetap menjaga integritas data yang dikumpulkan dan dibagikan. Anonimisasi data juga dikenal sebagai "kebingungan data, " "masking data, " atau "de-identifikasi data."
Memecah Anonimisasi Data
Perusahaan menghasilkan, menyimpan, dan memproses sejumlah besar data sensitif dalam kegiatan normal operasi bisnis mereka. Kemajuan teknologi telah berkembang karena informasi yang relevan ditemukan dalam data yang telah dihasilkan dan dibagikan di berbagai sektor dan negara. Inovasi keuangan dalam teknologi (fintech) telah membuat kemajuan tanpa batas dalam cara layanan keuangan disesuaikan untuk klien, berkat data yang telah dibagikan dari sektor-sektor seperti media sosial dan perusahaan e-commerce. Data yang dibagikan antara media digital dan perusahaan e-commerce telah membantu kedua sektor mengiklankan produk yang lebih baik di situs mereka ke pengguna atau konsumen tertentu. Namun, agar data yang dibagikan bermanfaat tanpa mengurangi identitas klien yang dikompilasi dalam database, anonimisasi harus digunakan.
Anonimisasi Data dalam Praktek
Anonimisasi data dilakukan oleh sebagian besar industri yang berhubungan dengan informasi sensitif seperti industri kesehatan, keuangan, dan media digital sambil mempromosikan integritas berbagi data. Anonimisasi data mengurangi risiko pengungkapan yang tidak diinginkan ketika berbagi data antara negara, industri, dan bahkan departemen dalam perusahaan yang sama. Misalnya, rumah sakit yang membagikan data rahasia pada pasiennya ke laboratorium penelitian medis atau perusahaan farmasi akan dapat melakukannya secara etis jika itu membuat pasiennya tetap anonim. Ini dapat dilakukan dengan menghapus nama, Nomor Jaminan Sosial, tanggal lahir, dan alamat pasiennya dari daftar bersama sambil meninggalkan komponen penting yang diperlukan untuk penelitian medis seperti usia, penyakit, tinggi, berat, jenis kelamin, ras, dll.
Teknik Anonimisasi Data
Anonimisasi data dilakukan dengan berbagai cara termasuk penghapusan, enkripsi, generalisasi, dan sejumlah lainnya. Perusahaan dapat menghapus informasi pengidentifikasi pribadi (PII) dari data yang dikumpulkan atau mengenkripsi informasi ini dengan frasa sandi yang kuat. Suatu bisnis juga dapat memutuskan untuk menggeneralisasi informasi yang dikumpulkan dalam basis datanya. Sebagai contoh, sebuah tabel berisi pendapatan kotor tepat yang diperoleh oleh lima CEO di sektor ritel. Mari kita asumsikan pendapatan yang dicatat adalah $ 520.000, $ 230.000, $ 109.000, $ 875.000, dan $ 124.000. Informasi ini dapat digeneralisasi ke dalam kategori seperti "<$ 500.000" dan "≥ $ 500.000". Meskipun, data dikaburkan, itu akan tetap berguna bagi pengguna.
Penalaran Anonimisasi Data
Anonimisasi data adalah dengan mana informasi rahasia dibersihkan dan disembunyikan harus dilakukan sedemikian rupa sehingga jika terjadi pelanggaran, data yang diperoleh tidak berguna bagi para pelakunya. Kebutuhan untuk melindungi data harus diprioritaskan di setiap organisasi, karena informasi rahasia yang jatuh ke tangan yang salah dapat disalahgunakan, sengaja atau tidak sengaja. Kurangnya kepekaan ketika menangani informasi klien yang sensitif dapat menimbulkan biaya besar bagi bisnis karena otoritas pengawas menindaklanjuti kelalaian besar. Persyaratan hukum dan kepatuhan seperti PCI DSS (Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran) mengenakan denda besar pada lembaga keuangan jika terjadi pelanggaran kartu kredit. PIPEDA, Hukum Kanada, mengatur pengungkapan dan penggunaan informasi pribadi oleh perusahaan. Ada beberapa badan pengatur lainnya yang telah dibentuk untuk memantau penggunaan atau penyalahgunaan data pribadi organisasi.
Decoding data anonim dimungkinkan melalui proses yang dikenal sebagai De-anonimisasi (atau "identifikasi ulang"). Karena fakta bahwa data yang dianonimkan dapat diterjemahkan dan diurai, kritikus percaya anonimisasi memberikan rasa aman yang salah.
