Sebagai makhluk yang mencari pola, statistik memiliki pegangan khusus pada pikiran kita. Cukup banyak keputusan yang diambil berdasarkan apa yang dikatakan statistik kepada kami. Itu tentu benar ketika datang ke data ekonomi pemerintah dan badai statistik yang keluar setiap bulan; nilai bernilai miliaran dolar muncul atau lenyap berdasarkan apa yang dikatakan angka-angka ini tentang kesehatan, pertumbuhan dan arah ekonomi, dan implikasinya bagi laba perusahaan, suku bunga, dan sebagainya. (Bisakah produksi mentega membantu Anda memprediksi pergerakan pasar selanjutnya? Cari tahu di sini. Baca Indikator Saham Paling Jelek di Dunia .)
TUTORIAL: Indikator Ekonomi
Sayangnya, sebagian dari iman itu tampaknya salah tempat. Sementara ketergantungan besar ditempatkan pada angka-angka ekonomi pemerintah dan media keuangan melaporkan panjang lebar mereka, diskusi mendalam tentang bagaimana angka-angka itu dibuat - dan di mana kelemahan berada - relatif jarang. Sayangnya, celah itu penting.
Pengangguran Ada dua survei berbeda yang meneliti pekerjaan - survei rumah tangga dan survei penggajian. Sementara banyak yang tampaknya berpikir bahwa ukuran sampel yang lebih besar dari survei penggajian membuatnya lebih akurat dan dapat diandalkan, dari sudut pandang statistik, desain survei rumah tangga lebih baik dan margin kesalahan biasanya lebih baik.
Konon, angka pengangguran memberikan beberapa contoh masalah statistik pemerintah. Mulai selama tahun 1960-an, metodologi diubah untuk mengecualikan pekerja yang putus asa - orang-orang yang kehilangan pekerjaan dan telah bertemu dengan begitu sedikit keberhasilan dalam menemukan pekerjaan baru sehingga mereka berhenti berusaha. Ini memiliki efek instan menurunkan angka pengangguran.
Inflasi Salah Satu Contoh Terburuk Jika pembaca ingin menemukan stat "berantakan", mereka tidak perlu melangkah lebih jauh daripada langkah-langkah inflasi yang dilaporkan oleh pemerintah AS. Secara umum, ukuran inflasi yang paling penting adalah Indeks Harga Konsumen (CPI); karena manufaktur menjadi bagian yang semakin kecil dari ekonomi AS, Indeks Harga Produsen (PPI) menjadi agak kurang relevan.
Pelaporan inflasi biasanya didasarkan pada sekeranjang barang, tetapi itu telah berubah seiring waktu. Efek substitusi telah menyusup ke pengukuran inflasi sehingga sekarang diasumsikan bahwa ketika barang tertentu menjadi mahal, konsumen akan mengganti barang yang lebih murah. Jadi, jelas, itu mengecilkan inflasi. Demikian juga, pembobotan telah bergeser dari basis aritmatika ke basis geometris, perubahan lain yang membantu meminimalkan tampilan harga yang lebih tinggi.
Yang terakhir dan tidak kalah pentingnya adalah dampak hedonis. Gagasan penyesuaian hedonis adalah bahwa setidaknya beberapa perbedaan harga antara barang yang dibeli hari ini dan barang yang dibeli kemarin dapat dianggap berasal dari peningkatan kualitas yang signifikan. Sayangnya, ini adalah tekad yang sangat subyektif dan tidak selalu selaras dengan kenyataan.
Ada banyak kontroversi tentang tingkat inflasi "nyata", dan argumen itu jauh melampaui perselisihan mengenai apakah benar untuk mengeluarkan energi dan makanan dari "inflasi inti." Sementara banyak ekonom mendukung perubahan pada CPI sebagai lebih baik secara teoritis atau matematis, yang lain melihatnya sebagai upaya terang-terangan untuk melaporkan inflasi yang lebih rendah. Untungnya, pemerintah masih menyediakan banyak informasi yang dihitung oleh metodologi yang lebih tua, sehingga pengamat yang rajin dapat menyatukan pandangan alternatif inflasi jika mereka mau.
PDB - Pertumbuhan Mungkin Bukan Apa yang Anda Pikirkan Ini Tidaklah sulit untuk menulis ribuan kata tentang proses penghitungan Produk Domestik Bruto (PDB) dan kekurangannya, dan banyak yang melakukannya. Dalam beberapa hal, PDB bergantung pada teori ekonomi tentang bagaimana segala sesuatunya bekerja berlawanan dengan survei yang menunjukkan cara kerjanya. Berikut adalah beberapa "sorotan" masalah dengan PDB:
PDB dan Pendapatan Domestik Bruto (GDI) harus sama, tetapi tidak pernah sama dan perbedaannya tidak signifikan; selain itu, data IRS umumnya gagal untuk menguatkan data GDI.
- Angka PDB termasuk pertumbuhan yang diperhitungkan; pemeriksaan gratis diperlakukan sebagai pendapatan bunga yang diperhitungkan dan pemilik rumah dihitung untuk menerima pendapatan sewa yang diperhitungkan. PDRB mengabaikan pekerjaan rumah tangga, kesukarelaan, dan ekonomi bawah tanah. Ada lelucon lama bahwa jika Anda menikahi pembantu rumah tangga atau tukang Anda, Anda akan menyebabkan GDP turun. Deflasi GDP. Deflator PDB adalah ukuran inflasi yang dirancang untuk menerjemahkan PDB nominal menjadi PDB "nyata". Sayangnya, komposisinya telah berubah dari waktu ke waktu dan perubahan dari langkah-langkah inflasi berbobot tetap ke rantai tertimbang telah meningkatkan risiko PDB dilebih-lebihkan (karena inflasi dikecilkan). Hal-hal negatif positif; biaya kejahatan dan bencana alam dikecualikan, sehingga kejahatan dan bencana sebenarnya "positif" - lebih banyak kunci dan penjara positif, demikian pula upaya membangun kembali.
Di atas semua ini, pembaca harus mengingat detail lain - Produk Nasional Bruto (GNP) dulu metode yang disukai untuk mengukur kekayaan nasional. Sayangnya, GNP menghukum negara-negara pengutang (seperti AS), sehingga perubahan dilakukan terhadap PDB pada tahun 1991. (Cari tahu laporan apa yang harus diperhatikan untuk mengantisipasi dan bereaksi terhadap pergerakan pasar. Lihat 4 Indikator Kunci yang Memindahkan Pasar .)
Penjualan Ritel - Mematikan Volume Untuk statistik yang diikuti secara luas, angka penjualan eceran memiliki masalah. Meskipun survei ini cukup menyeluruh (termasuk 5.000 perusahaan dalam survei lanjutan dan 12.000 di final), survei ini hanya melacak nilai dolar penjualan, bukan perubahan volume unit. Sekali lagi, inilah nomor lain yang validitasnya terkait secara signifikan dengan metrik apa pun yang digunakan untuk merepresentasikan inflasi. Asumsikan angka inflasi yang terlalu rendah dan angka penjualan ritel akan terlihat terlalu bagus.
TUTORIAL: Dasar-Dasar Ekonomi
Defisit Accounting Banyak yang dibuat dari defisit AS yang tinggi dan terus tumbuh. Jumlahnya mungkin sebenarnya lebih buruk dari yang terlihat. Pemerintah AS menggunakan bentuk akuntansi kas yang mencakup surplus Jaminan Sosial sebagai pendapatan dan tidak memperhitungkan akrual. Akibatnya, sementara defisit berbasis uang tunai untuk tahun 2010 adalah sekitar $ 1, 3 triliun, jumlah yang sama yang dihitung oleh akuntansi GAAP akan lebih banyak di urutan $ 2, 1 triliun - dan jauh, jauh lebih tinggi jika seseorang memasukkan asumsi aktuaria yang kredibel untuk Jaminan Sosial yang tidak didanai dan Pertanggungjawaban Medicare / Medicaid.
AS Tidak Saja Keakuratan data ekonomi yang dilaporkan adalah masalah di hampir setiap negara. Terkadang kelemahannya adalah masalah jujur terkait statistik, pengumpulan data, dan interpretasi. Dalam kasus lain, negara-negara terlibat dalam manipulasi terang-terangan untuk mempengaruhi kewajiban mereka, memanipulasi pasar (ekuitas, obligasi dan pertukaran) atau mempengaruhi aliran modal.
Dalam kasus AS, banyak ekonom akan berpendapat bahwa perubahan yang disebutkan di atas memiliki pijakan kuat dalam ekonomi dan statistik (misalnya, ketika AS beralih ke PDB hampir setiap negara besar lainnya sudah menggunakan PDB). Jadi hampir tidak ada pendapat universal bahwa angka-angka itu tidak dapat dipercaya. Yang mengatakan, dengan begitu sedikit orang di negara itu yang fasih dalam statistik dan insentif besar untuk melaporkan angka "benar", pembaca dan investor mungkin harus bertanya lebih banyak tentang data dan bagaimana menghitungnya daripada menaruh kepercayaan mereka pada angka akhir.
