Koefisien korelasi digunakan dalam statistik untuk menggambarkan pola atau hubungan antara dua variabel. Korelasi negatif menggambarkan sejauh mana dua variabel bergerak berlawanan arah. Misalnya, untuk dua variabel, X dan Y, peningkatan X dikaitkan dengan penurunan Y. Koefisien korelasi negatif juga disebut sebagai korelasi terbalik. Hubungan korelasi digambarkan dalam grafik scatterplot.
Korelasi Negatif vs. Positif
Korelasi negatif menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan cara yang sama dengan koefisien korelasi positif, dan kekuatan relatifnya sama. Dengan kata lain, koefisien korelasi 0, 85 menunjukkan kekuatan yang sama dengan koefisien korelasi -0, 85.
Koefisien korelasi selalu bernilai antara -1 dan 1, di mana -1 menunjukkan korelasi negatif linier yang sempurna, dan 1 menunjukkan korelasi positif linear sempurna. Daftar di bawah ini menunjukkan perbedaan yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi:
Tepat - 1. Hubungan linear negatif sempurna (miring ke bawah)
- 0, 70. Hubungan linear negatif (miring ke bawah) yang kuat
- 0, 50. Hubungan negatif sedang (lereng menurun)
- 0, 30. Hubungan linier negatif (landai)
0. Tidak ada hubungan linear
+0.30. Hubungan linear positif (miring ke atas) yang lemah
+0.50. Hubungan linier positif (miring ke atas)
+0, 70. Hubungan linear positif (miring ke atas) yang kuat
Tepat +1. Hubungan linier positif (miring ke atas)
Cara berpikir lain tentang nilai numerik dari koefisien korelasi adalah sebagai persentase. Langkah 20% lebih tinggi untuk variabel X akan sama dengan 20% lebih rendah untuk variabel Y.
Koefisien Korelasi Ekstrim
Koefisien korelasi nol, atau mendekati nol, tidak menunjukkan hubungan yang bermakna antara variabel. Pada kenyataannya, angka-angka ini jarang terlihat, karena hubungan linear sempurna jarang terjadi.
Contoh korelasi negatif yang kuat adalah -.97 di mana variabel akan bergerak dalam arah yang berlawanan dalam gerakan yang hampir identik. Saat angka mendekati 1 atau -1, nilai-nilai tersebut menunjukkan kekuatan suatu hubungan; misalnya, 0, 92 atau -0, 97 akan menunjukkan, masing-masing, korelasi positif dan negatif yang kuat.
Contoh Koefisien Korelasi Positif dan Negatif
Misalnya, ketika suhu meningkat di luar, jumlah salju turun; ini menunjukkan korelasi negatif dan akan, dengan ekstensi, memiliki koefisien korelasi negatif.
Koefisien korelasi positif adalah hubungan antara suhu dan penjualan es krim; dengan meningkatnya suhu, begitu juga penjualan es krim. Hubungan ini tentu memiliki koefisien korelasi positif. Hubungan dengan koefisien korelasi nol, atau sangat mendekati nol, mungkin suhu dan penjualan makanan cepat saji (dengan asumsi tidak ada korelasi untuk tujuan ilustrasi) karena suhu biasanya tidak berpengaruh pada apakah orang mengkonsumsi makanan cepat saji.
Intinya
Korelasi negatif dapat menunjukkan hubungan yang kuat atau hubungan yang lemah. Banyak orang berpikir bahwa korelasi –1 menunjukkan tidak ada hubungan. Tetapi yang terjadi adalah sebaliknya. Korelasi -1 menunjukkan hubungan yang hampir sempurna sepanjang garis lurus, yang merupakan hubungan terkuat yang mungkin. Tanda minus hanya menunjukkan bahwa garis miring ke bawah, dan itu adalah hubungan negatif.
