Sampel Acak Sederhana vs. Acak Bertingkat: Suatu Tinjauan
Sampel acak sederhana dan sampel acak berstrata merupakan alat pengukuran statistik. Sampel acak sederhana digunakan untuk mewakili seluruh populasi data. Sampel acak stratifikasi membagi populasi menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan karakteristik bersama.
Populasi adalah kumpulan total pengamatan atau data. Sampel adalah seperangkat pengamatan dari populasi. Metode pengambilan sampel adalah proses yang digunakan untuk menarik sampel dari populasi.
Sampel Acak Sederhana
Simple random sampling adalah alat statistik yang digunakan untuk menggambarkan sampel yang sangat mendasar yang diambil dari populasi data. Sampel ini mewakili setara dengan seluruh populasi.
Sampel acak sederhana sering digunakan ketika ada sangat sedikit informasi yang tersedia tentang populasi data, ketika populasi data memiliki terlalu banyak perbedaan untuk dibagi menjadi berbagai subset, atau ketika hanya ada satu karakteristik yang berbeda di antara populasi data.
Misalnya, perusahaan permen mungkin ingin mempelajari kebiasaan pembelian pelanggan untuk menentukan masa depan lini produknya. Jika ada 10.000 pelanggan, itu dapat menggunakan memilih 100 dari pelanggan tersebut sebagai sampel acak. Kemudian dapat menerapkan apa yang ditemukannya dari 100 pelanggan itu ke seluruh basisnya.
Ahli statistik akan menyusun daftar lengkap dari populasi data dan kemudian memilih sampel acak dalam kelompok besar itu. Dalam sampel ini, setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih untuk menjadi bagian dari sampel. Mereka dapat dipilih dengan dua cara:
- Melalui lotere manual, di mana setiap anggota populasi diberi nomor. Angka-angka kemudian diambil secara acak oleh seseorang untuk dimasukkan dalam sampel. Ini paling baik digunakan ketika melihat kelompok kecil. Pengambilan sampel yang dihasilkan komputer. Metode ini bekerja paling baik dengan kumpulan data yang lebih besar, dengan menggunakan komputer untuk memilih sampel daripada manusia.
Menggunakan sampling acak sederhana memungkinkan para peneliti untuk membuat generalisasi tentang populasi tertentu dan mengabaikan bias apa pun. Ini dapat membantu menentukan bagaimana membuat keputusan di masa depan. Sehingga perusahaan permen dari contoh di atas dapat menggunakan alat ini untuk mengembangkan rasa permen baru untuk diproduksi berdasarkan selera 100 pelanggan saat ini. Namun perlu diingat, ini adalah generalisasi, jadi ada ruang untuk kesalahan. Bagaimanapun, ini adalah contoh sederhana. Ke-100 pelanggan itu mungkin tidak memiliki representasi akurat dari selera seluruh populasi.
Pengambilan Sampel Acak Stratified
Tidak seperti sampel acak sederhana, sampel acak bertingkat digunakan dengan populasi yang dapat dengan mudah dipecah menjadi subkelompok atau subkumpulan yang berbeda. Kelompok-kelompok ini didasarkan pada kriteria tertentu, kemudian secara acak memilih elemen dari masing-masing proporsional dengan ukuran kelompok dibandingkan populasi.
Metode pengambilan sampel ini berarti akan ada seleksi dari masing-masing kelompok yang berbeda-yang besarnya didasarkan pada proporsinya terhadap seluruh populasi. Tetapi para peneliti harus memastikan strata tidak tumpang tindih. Setiap titik dalam populasi harus hanya milik satu strata sehingga masing-masing titik saling eksklusif. Strata yang tumpang tindih akan meningkatkan kemungkinan bahwa beberapa data dimasukkan, sehingga memiringkan sampel.
Perusahaan permen dapat memutuskan untuk menggunakan metode pengambilan sampel bertingkat acak dengan membagi 100 pelanggannya ke dalam kelompok umur yang berbeda untuk membantu membuat penentuan tentang masa depan produksinya.
Manajer portofolio dapat menggunakan stratified random sampling untuk membuat portofolio dengan mereplikasi indeks seperti indeks obligasi.
Pengambilan sampel berstratifikasi menawarkan beberapa keuntungan dan kerugian dibandingkan dengan pengambilan sampel acak sederhana. Karena menggunakan karakteristik tertentu, ia dapat memberikan representasi populasi yang lebih akurat berdasarkan apa yang digunakan untuk membaginya menjadi subset yang berbeda. Ini sering membutuhkan ukuran sampel yang lebih kecil, yang dapat menghemat sumber daya dan waktu. Selain itu, dengan memasukkan titik sampel yang cukup dari masing-masing strata, para peneliti dapat melakukan analisis terpisah pada setiap strata individu.
Tetapi lebih banyak pekerjaan diperlukan untuk menarik sampel bertingkat daripada sampel acak. Para peneliti harus secara individual melacak dan memverifikasi data untuk setiap strata untuk dimasukkan, yang dapat memakan waktu lebih banyak dibandingkan dengan pengambilan sampel acak.
Pengambilan Kunci
- Sampel acak sederhana dan stratifikasi acak adalah alat pengukuran statistik. Sampel acak sederhana membutuhkan porsi kecil dan dasar dari seluruh populasi untuk mewakili seluruh kumpulan data. Populasi dibagi menjadi beberapa kelompok berbeda yang memiliki karakteristik yang sama, dari mana sampel acak bertingkat diambil.
