Apa itu Bias Pemilihan Sampel?
Bias pemilihan sampel adalah jenis bias yang disebabkan oleh pemilihan data non-acak untuk analisis statistik. Bias ada karena cacat dalam proses pemilihan sampel, di mana bagian dari data secara sistematis dikecualikan karena atribut tertentu. Pengecualian dari subset dapat mempengaruhi signifikansi statistik dari tes, atau menghasilkan hasil yang menyimpang.
Memahami Bias Pemilihan Sampel
Bias bertahan hidup adalah tipe umum dari bias pemilihan sampel. Misalnya, ketika menguji kembali strategi investasi pada sekelompok besar saham, mungkin akan mudah untuk mencari sekuritas yang memiliki data untuk seluruh periode sampel. Jika kita akan menguji strategi terhadap data saham senilai 15 tahun, kita mungkin akan cenderung mencari saham yang memiliki informasi lengkap untuk periode 15 tahun keseluruhan. Namun, menghilangkan saham yang menghentikan perdagangan, atau segera meninggalkan pasar, akan memasukkan bias pada sampel data kami. Karena kami hanya memasukkan saham yang bertahan selama periode 15 tahun, hasil akhir kami akan cacat, karena kinerjanya cukup baik untuk bertahan di pasar.
Indeks kinerja dana lindung nilai adalah salah satu contoh bias pemilihan sampel yang bias bias bertahan hidup. Karena dana lindung nilai yang tidak bertahan berhenti melaporkan kinerjanya ke agregator indeks, indeks yang dihasilkan secara alami dimiringkan ke dana dan strategi yang tersisa, karenanya "bertahan." Ini bisa menjadi masalah dengan layanan pelaporan reksa dana populer juga.
Analis dapat menyesuaikan untuk memperhitungkan bias ini tetapi dapat memperkenalkan bias berita dalam proses.
