Apa itu Bias Terlihat Depan?
Bias pandangan-depan terjadi dengan menggunakan informasi atau data dalam studi atau simulasi yang tidak akan diketahui atau tersedia selama periode yang dianalisis. Ini biasanya akan menyebabkan hasil yang tidak akurat dalam studi atau simulasi. Bias pandangan-depan dapat digunakan untuk mempengaruhi hasil simulasi lebih dekat dengan hasil tes yang diinginkan.
Pengambilan Kunci
- Bias lihat-depan adalah ketika semua pengetahuan yang diperlukan untuk simulasi yang dilakukan di masa depan tidak tersedia selama periode tes awal. Ini memusingkan hasilnya, karena tes baru menghitung pengetahuan yang tidak diketahui oleh pelaku tes asli.Bias bias masa depan sering dibahas dengan hasil portofolio investor, tetapi dapat diterapkan untuk setiap bisnis atau simulasi. Simulasi backtested dengan bias pandangan ke depan tidak akan menunjukkan hasil yang akurat. Oleh karena itu, penelitian yang cermat diperlukan untuk menentukan apakah pengetahuan tersedia pada saat itu.
Memahami Bias Terlihat Depan
Bias pandangan ke depan sering terjadi dalam skenario "bisa saja", di mana investor atau profesional lain melihat ke belakang dan mempertimbangkan apa yang biasanya merupakan peluang yang terlewatkan. Apa yang gagal disadari oleh orang itu adalah bahwa mereka tahu lebih banyak selama periode retrospeksi daripada yang mereka lakukan pada saat mereka membuat keputusan, dan karena itu, tidak adil untuk mempertimbangkan kinerja masa lalu mereka — atau orang lain — terutama jika informasi kunci tidak ada..
Untuk menghindari bias pandangan ke depan, jika seorang investor menguji kembali kinerja strategi perdagangan, sangat penting bahwa mereka hanya menggunakan informasi yang akan tersedia pada saat perdagangan. Misalnya, jika suatu perdagangan disimulasikan berdasarkan informasi yang tidak tersedia pada saat perdagangan — seperti angka pendapatan triwulanan yang dirilis tiga bulan kemudian — itu akan mengurangi keakuratan kinerja sejati strategi perdagangan dan berpotensi memunculkan bias. hasil yang mendukung hasil yang diinginkan.
Contoh Dunia Nyata dari Bias Terlihat Depan
Bias pandangan ke depan adalah salah satu dari banyak bias yang harus diperhitungkan saat menjalankan simulasi. Bias umum lainnya adalah bias pemilihan sampel, bias periode waktu, dan bias survivorship. Semua bias ini memiliki potensi untuk mempengaruhi hasil simulasi lebih dekat dengan hasil simulasi yang diinginkan, karena parameter input simulasi dapat dipilih sedemikian rupa untuk mendukung hasil yang diinginkan.
Sebagai contoh, jika sebuah perusahaan roket mencoba untuk lulus inspeksi tetapi berulang kali gagal simulasi awal, mereka mungkin memerlukan waktu untuk menemukan mengapa mereka tidak dapat lulus. Seorang chief engineer dipecat karena kegagalan berulang. Selama pengujian mereka, mereka menemukan bahwa bagian selama simulasi mereka dipesan dari pabrikan yang salah dan sedikit lebih berat dari bagian yang mereka butuhkan. Insinyur itu tidak menyadari saklar itu.
Masalahnya, bagaimanapun, adalah bagian baru belum dibuat, sehingga perusahaan roket menambah bobot bagian baru ke dalam simulasi untuk lulus ujian keselamatan. Perusahaan tidak akan mempekerjakan kembali insinyur, meskipun mereka tidak bersalah, karena mereka tidak memiliki semua informasi yang diperlukan.
