Herman Miller, Inc. (MLHR) membuat perabot kantor berkonsentrasi pada industri pendidikan dan perawatan kesehatan. Saham menetapkan tinggi intraday 2018 di $ 40, 65 pada 20 September dan kemudian jatuh oleh pasar beruang 29% ke level terendah 26 Desember di $ 28, 66. Hari ini terbukti menjadi "pembalikan kunci, " dan saham saat ini berada di wilayah pasar bullish di 25, 4% di atas rendah. Saham Herman Miller ditutup Selasa, 19 Maret, di $ 35, 93, naik 18, 8% sejauh ini di 2019 dan di wilayah koreksi di 11, 6% di bawah tertinggi 20 September.
Analis memperkirakan Herman Miller melaporkan laba per saham (EPS) sebesar 61 sen ketika perusahaan mengungkapkan hasil setelah bel penutupan pada hari Rabu, 20 Maret. Perusahaan mengalahkan estimasi EPS selama dua kuartal terakhir, dan Wall Street mengharapkan tren pertumbuhan ini akan berlanjut. Saham tersebut dihargai dengan rasio P / E 13, 85 dan hasil dividen 2, 19%, menurut Macrotrends.
Grafik harian untuk Herman Miller
Refinitiv XENITH
Grafik harian untuk Herman Miller menunjukkan bahwa reaksi positif terhadap pendapatan akan menghasilkan "golden cross, " karena rata-rata bergerak sederhana 50-hari di $ 35, 14 akan naik di atas rata-rata bergerak sederhana 200-hari di $ 35, 31 dan menunjukkan bahwa harga yang lebih tinggi akan mengikuti.
Penutupan $ 30, 25 pada 31 Desember merupakan masukan penting untuk analitik hak milik saya. Ini menghasilkan tingkat nilai kuartalan dan tahunan saya masing-masing di $ 33, 06 dan $ 32, 99, dan poros tengah tahunan saya di $ 34, 35. Penutupan $ 36, 68 pada 28 Februari juga dimasukkan ke dalam analitik saya dan menghasilkan tingkat risiko bulanan pada $ 37, 03.
Grafik mingguan untuk Herman Miller
Refinitiv XENITH
Grafik mingguan untuk Herman Miller adalah netral, dengan saham di bawah rata-rata bergerak lima minggu yang dimodifikasi dari $ 35, 32 dan di atas 200 minggu rata-rata bergerak sederhana, atau "pembalikan ke rata-rata, " pada $ 32, 48. Perhatikan bagaimana "pembalikan ke rata-rata" (berwarna hijau) telah menjadi magnet sejak minggu 8 Januari 2016, ketika rata-rata adalah $ 26, 87.
Pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan diproyeksikan menurun menjadi 83, 41 minggu ini, turun dari 87, 73 pada 15 Maret, 90, 17 pada 8 Maret dan 90, 02 pada 1 Maret, yang merupakan minggu tertinggi 2019 di $ 37, 62. Pembacaan stokastik tetap di atas level overbought di 80, 00 dan di atas 90, 00 sebagai "gelembung parabola yang membesar."
Strategi perdagangan: Beli saham Herman Miller pada kelemahan ke tingkat nilai tengah tahunan, kuartalan dan tahunan saya masing-masing $ 34, 35, $ 33, 06 dan $ 32, 99, dan kurangi kepemilikan pada kekuatan ke tingkat risiko bulanan saya di $ 37, 03.
Cara menggunakan tingkat nilai dan tingkat berisiko saya : Tingkat nilai dan tingkat berisiko saya didasarkan pada sembilan penutupan mingguan, bulanan, triwulanan, semesteran, dan tahunan. Set level pertama didasarkan pada penutupan pada 31 Desember. Level triwulanan, semesteran, dan tahunan yang asli tetap berlaku. Level mingguan diubah setiap minggu; level bulanan diubah pada akhir Januari dan Februari.
Teori saya adalah bahwa volatilitas sembilan tahun antara penutupan cukup untuk mengasumsikan bahwa semua peristiwa bullish atau bearish yang mungkin terjadi untuk saham diperhitungkan. Untuk menangkap volatilitas harga saham, investor harus membeli pada kelemahan ke tingkat nilai dan mengurangi kepemilikan pada kekuatan ke tingkat berisiko. Pivot adalah level nilai atau level berisiko yang dilanggar dalam horizon waktunya. Pivot bertindak sebagai magnet yang memiliki probabilitas tinggi untuk diuji lagi sebelum waktu mereka habis.
Cara menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan: Pilihan saya untuk menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan didasarkan pada metode backtesting banyak membaca momentum harga saham dengan tujuan menemukan kombinasi yang menghasilkan kesalahan paling sedikit sinyal. Saya melakukan ini setelah jatuhnya pasar saham tahun 1987, jadi saya senang dengan hasilnya selama lebih dari 30 tahun.
Pembacaan stokastik mencakup tertinggi, terendah dan penutupan 12 minggu terakhir untuk saham. Ada perhitungan mentah perbedaan antara tertinggi tinggi dan terendah terendah versus penutupan. Level-level ini dimodifikasi menjadi membaca cepat dan membaca lambat, dan saya menemukan bahwa membaca lambat bekerja dengan sangat baik.
Skala membaca stokastik antara 00, 00 dan 100, 00, dengan pembacaan di atas 80, 00 dianggap overbought dan pembacaan di bawah 20, 00 dianggap oversold. Baru-baru ini, saya mencatat bahwa stok cenderung memuncak dan turun 10% hingga 20% dan lebih lama setelah pembacaan naik di atas 90, 00, jadi saya menyebutnya "gelembung parabola yang menggembung", karena gelembung selalu muncul. Saya juga menyebut saham dengan bacaan di bawah 10, 00 sebagai "terlalu murah untuk diabaikan."
