Gap, Inc (GPS) menawarkan pakaian dan aksesori untuk semua anggota keluarga di bawah toko-toko merek termasuk Old Navy, Gap dan Banana Republic. Saham melonjak lebih tinggi pada 1 Maret setelah perusahaan melaporkan laba yang lebih baik dari perkiraan setelah penutupan pada 28 Februari. Lonjakan ini berumur pendek, karena saham berbalik arah pada saat yang sama. Dari level tertinggi $ 31, 39 pada tanggal 1 Maret ke level terendah dalam 52 minggu dari $ 20, 58 yang ditetapkan pada tanggal 29 Mei, saham tersebut jatuh sebesar 34%. Ini menempatkan saham di bawah poros bulanan di $ 22, 62.
Saham Gap ditutup Rabu, 29 Mei, pada $ 20, 83, turun 19, 1% tahun ini dan di wilayah pasar beruang di 33, 6% di bawah tinggi 1 Maret. Secara fundamental, saham dapat dianggap "terlalu murah untuk diabaikan" dengan rasio P / E 8, 25 dan hasil dividen 4, 54%, menurut Macrotrends.
Analis memperkirakan Gap untuk mengirim laba per saham 32 sen ketika melaporkan hasil setelah bel penutupan pada hari Kamis, 30 Mei. Alasan penting untuk volatilitas harga saham adalah bahwa pengecer berada di tengah-tengah rencananya untuk melepaskan Angkatan Laut Lama dan terus menutup toko Gap yang berkinerja buruk. Bagian dari masalahnya adalah tarif pakaian yang lebih tinggi di Gap. Rencana restrukturisasi membuat merek Old Navy memisahkan diri pada tahun 2020.
Grafik harian untuk The Gap
Refinitiv XENITH
Grafik harian untuk Gap menunjukkan lonjakan lebih tinggi pada 1 Maret, yang terbukti menjadi peluang penjualan karena kekuatan cepat berbalik. Penutupan $ 25, 76 pada tanggal 31 Desember merupakan input penting untuk analisis hak milik saya, dan nilai tengah tahunannya di bawah grafik pada $ 12, 67. Tingkat risiko tahunan berada di atas grafik pada $ 36, 42. Penutupan $ 26, 18 pada 29 Maret adalah masukan lain untuk analitik saya, dan tingkat risiko kuartal kedua adalah $ 32, 63. Poros bulanan pada $ 22, 62 untuk Mei hilang pada akhir bulan.
Grafik mingguan untuk Gap
Refinitiv XENITH
Grafik mingguan untuk Gap adalah negatif tetapi oversold, dengan saham di bawah rata-rata bergerak lima minggu yang dimodifikasi $ 23, 57 dan di bawah rata-rata bergerak sederhana 200 minggu, atau "pembalikan ke rata-rata, " di $ 26, 67. Perhatikan bagaimana stok telah menurun sepanjang "pembalikan ke rata-rata" sejak minggu 1 Desember 2017, ketika rata-rata adalah $ 31, 29. Pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan diproyeksikan untuk mengakhiri minggu di 10, 55, turun dari 13, 53 pada 24 Mei. Jika pembacaan ini jatuh di bawah 10, 00, stok menjadi "terlalu murah untuk diabaikan."
Strategi perdagangan: Beli saham Gap pada kelemahan ke tingkat nilai tengah tahunan di $ 12, 67 dan mengurangi kepemilikan pada kekuatan ke rata-rata bergerak sederhana 200 hari di $ 26, 45.
Cara menggunakan tingkat nilai dan tingkat berisiko saya: Tingkat nilai dan tingkat berisiko didasarkan pada sembilan penutupan mingguan, bulanan, triwulanan, semesteran, dan tahunan tahunan terakhir. Set level pertama didasarkan pada penutupan pada tanggal 31 Desember. Level semi tahunan dan tahunan asli tetap berlaku. Tingkat mingguan berubah setiap minggu; level bulanan diubah pada akhir Januari, Februari, Maret dan April. Level triwulanan diubah pada akhir Maret.
Teori saya adalah bahwa volatilitas sembilan tahun antara penutupan cukup untuk mengasumsikan bahwa semua peristiwa bullish atau bearish yang mungkin terjadi untuk saham diperhitungkan. Untuk menangkap volatilitas harga saham, investor harus membeli saham dengan kelemahan ke tingkat nilai dan mengurangi kepemilikan pada kekuatan untuk menjadi. tingkat yang berisiko. Pivot adalah level nilai atau level berisiko yang dilanggar dalam horizon waktunya. Pivot bertindak sebagai magnet yang memiliki probabilitas tinggi untuk diuji lagi sebelum waktu mereka habis.
Cara menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan: Pilihan saya untuk menggunakan pembacaan stokastik lambat 12 x 3 x 3 mingguan didasarkan pada backtesting banyak metode membaca momentum harga saham dengan tujuan menemukan kombinasi yang menghasilkan paling sedikit sinyal salah. Saya melakukan ini setelah jatuhnya pasar saham tahun 1987, jadi saya senang dengan hasilnya selama lebih dari 30 tahun.
Pembacaan stokastik mencakup tertinggi, terendah dan penutupan 12 minggu terakhir untuk saham. Ada perhitungan mentah perbedaan antara tertinggi tinggi dan terendah terendah versus penutupan. Level-level ini dimodifikasi menjadi membaca cepat dan membaca lambat, dan saya menemukan bahwa membaca lambat bekerja dengan sangat baik.
Skala membaca stokastik antara 00, 00 dan 100, 00, dengan pembacaan di atas 80, 00 dianggap overbought dan pembacaan di bawah 20, 00 dianggap oversold. Baru-baru ini, saya mencatat bahwa stok cenderung memuncak dan turun 10% hingga 20% dan lebih lama setelah pembacaan naik di atas 90, 00, jadi saya menyebutnya "gelembung parabola yang menggembung", karena gelembung selalu muncul. Saya juga menyebut bacaan di bawah jam 10.00 sebagai "terlalu murah untuk diabaikan."