Apa itu Regresi Linier?
Regresi linier adalah plot data yang menggambarkan hubungan linear antara variabel independen dan dependen. Ini biasanya digunakan untuk secara visual menunjukkan kekuatan hubungan dan dispersi hasil - semua untuk tujuan menjelaskan perilaku variabel dependen.
Katakanlah kita ingin menguji kekuatan hubungan antara jumlah es krim yang dimakan dan obesitas. Kami akan mengambil variabel independen, jumlah es krim, dan menghubungkannya dengan variabel dependen, obesitas, untuk melihat apakah ada hubungan. Mengingat regresi adalah tampilan grafis dari hubungan ini, semakin rendah variabilitas dalam data, semakin kuat hubungan dan semakin ketat kecocokan dengan garis regresi.
Pengambilan Kunci
- Regresi linier memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen. Analisis regresi dapat dicapai jika variabel independen, tidak ada heteroskedastisitas, dan istilah kesalahan variabel tidak dapat dikorelasikan. Regresi linear linear dalam Excel lebih mudah dengan ToolPak Analisis Data.
Pertimbangan Penting
Ada beberapa asumsi kritis tentang kumpulan data Anda yang harus benar untuk dilanjutkan dengan analisis regresi:
- Variabel harus benar-benar independen (menggunakan uji Chi-square). Data tidak boleh memiliki varian kesalahan yang berbeda (ini disebut heteroskedastisitas (juga dieja heteroskedastisitas)). Istilah kesalahan masing-masing variabel harus tidak berkorelasi. Jika tidak, itu berarti variabel-variabel tersebut berkorelasi seri.
Jika ketiga hal itu terdengar rumit, itu benar. Tetapi efek dari salah satu dari pertimbangan itu tidak benar adalah estimasi yang bias. Pada dasarnya, Anda akan salah menyatakan hubungan yang Anda ukur.
Mengeluarkan Regresi di Excel
Langkah pertama dalam menjalankan analisis regresi di Excel adalah memeriksa ulang apakah plugin Excel gratis Data Analysis ToolPak diinstal. Plugin ini membuat menghitung berbagai statistik sangat mudah. Tidak diperlukan untuk memetakan garis regresi linier, tetapi membuat membuat tabel statistik lebih sederhana. Untuk memverifikasi jika diinstal, pilih "Data" dari bilah alat. Jika "Analisis Data" adalah opsi, fitur diinstal dan siap digunakan. Jika tidak diinstal, Anda dapat meminta opsi ini dengan mengklik tombol Office dan memilih "Opsi Excel".
Menggunakan ToolPak Analisis Data, membuat output regresi hanya dengan beberapa klik.
Variabel independen masuk dalam kisaran X.
Mengingat pengembalian S&P 500, katakanlah kita ingin tahu apakah kita dapat memperkirakan kekuatan dan hubungan pengembalian saham Visa (V). Data pengembalian stok Visa (V) mengisi kolom 1 sebagai variabel dependen. S&P 500 mengembalikan data yang mengisi kolom 2 sebagai variabel independen.
- Pilih "Data" dari bilah alat. Menu "Data" menampilkan. Pilih "Analisis Data". Kotak Analisis Data - Alat Analisis ditampilkan. Dari menu, pilih "Regresi" dan klik "OK". Pada kotak dialog Regresi, klik kotak "Input Y Range" dan pilih data variabel dependen (Visa (V) stok kembali). Klik kotak "Input X Range" dan pilih data variabel independen (S&P 500 kembali). Klik "OK" untuk menjalankan hasilnya.
Tafsirkan Hasil
Menggunakan data itu (sama dengan artikel R-squared kami), kami mendapatkan tabel berikut:
Nilai R2, juga dikenal sebagai koefisien determinasi, mengukur proporsi variasi dalam variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen atau seberapa baik model regresi sesuai dengan data. Nilai R 2 berkisar dari 0 hingga 1, dan nilai yang lebih tinggi menunjukkan kesesuaian yang lebih baik. Nilai p, atau nilai probabilitas, juga berkisar dari 0 hingga 1 dan menunjukkan jika tes signifikan. Berbeda dengan nilai R2, nilai p yang lebih kecil lebih disukai karena menunjukkan korelasi antara variabel dependen dan independen.
Memetakan Regresi di Excel
Kita bisa memetakan regresi di Excel dengan menyorot data dan memetakannya sebagai plot pencar. Untuk menambahkan garis regresi, pilih "Layout" dari menu "Chart Tools". Di kotak dialog, pilih "Trendline" dan kemudian "Linear Trendline". Untuk menambahkan nilai R 2, pilih "Opsi Trendline Lainnya" dari "menu Trendline. Terakhir, pilih" Tampilkan nilai kuadrat R pada bagan ". Hasil visual merangkum kekuatan hubungan, meskipun dengan mengorbankan tidak menyediakan sedetail tabel di atas.
