Apa itu Statistik Deskriptif?
Statistik deskriptif adalah koefisien deskriptif singkat yang merangkum set data yang diberikan, yang dapat berupa representasi keseluruhan atau sampel populasi. Statistik deskriptif dipecah menjadi ukuran tendensi sentral dan ukuran variabilitas (sebaran). Ukuran tendensi sentral meliputi mean, median, dan mode, sedangkan ukuran variabilitas meliputi deviasi standar, varians, variabel minimum dan maksimum, dan kurtosis dan skewness.
Apa itu Statistik Deskriptif?
Memahami Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif, singkatnya, membantu mendeskripsikan dan memahami fitur dari set data spesifik dengan memberikan ringkasan singkat tentang sampel dan ukuran data. Jenis statistik deskriptif yang paling dikenal adalah ukuran pusat: rata-rata, median, dan mode, yang digunakan di hampir semua level matematika dan statistik. Mean, atau rata-rata, dihitung dengan menambahkan semua angka dalam set data dan kemudian membaginya dengan jumlah angka dalam set. Misalnya, jumlah dari kumpulan data berikut adalah 20: (2, 3, 4, 5, 6). Rata-rata adalah 4 (20/5). Mode set data adalah nilai yang paling sering muncul, dan median adalah gambar yang terletak di tengah set data. Ini adalah angka yang memisahkan angka-angka yang lebih tinggi dari angka-angka yang lebih rendah dalam set data. Namun, ada beberapa jenis statistik deskriptif yang kurang umum yang masih sangat penting.
Orang-orang menggunakan statistik deskriptif untuk menggunakan kembali wawasan kuantitatif yang sulit dipahami di seluruh data besar yang diatur dalam deskripsi berukuran gigitan. Nilai rata-rata nilai siswa (IPK) siswa, misalnya, memberikan pemahaman yang baik tentang statistik deskriptif. Gagasan IPK adalah bahwa ia mengambil poin data dari berbagai ujian, kelas, dan nilai, dan rata-rata bersama untuk memberikan pemahaman umum tentang kemampuan akademik siswa secara keseluruhan. IPK pribadi seorang siswa mencerminkan prestasi akademik rata-rata.
Pengambilan Kunci
- Statistik deskriptif merangkum atau menggambarkan karakteristik dari suatu set data. Statistik deskriptif terdiri dari dua kategori dasar ukuran: ukuran tendensi sentral dan ukuran variabilitas atau sebaran. Pengukuran tendensi sentral menggambarkan pusat set data. Pengukuran variabilitas atau sebaran menggambarkan dispersi data dalam himpunan.
Ukuran Statistik Deskriptif
Semua statistik deskriptif adalah ukuran kecenderungan pusat atau ukuran variabilitas, juga dikenal sebagai ukuran dispersi. Ukuran kecenderungan sentral fokus pada nilai rata-rata atau menengah dari kumpulan data; sedangkan, ukuran variabilitas fokus pada dispersi data. Dua ukuran ini menggunakan grafik, tabel, dan diskusi umum untuk membantu orang memahami arti dari data yang dianalisis.
Ukuran tendensi sentral menggambarkan posisi pusat distribusi untuk set data. Seseorang menganalisis frekuensi setiap titik data dalam distribusi dan menggambarkannya menggunakan mean, median, atau mode, yang mengukur pola paling umum dari kumpulan data yang dianalisis.
Ukuran variabilitas, atau ukuran penyebaran, membantu menganalisis bagaimana penyebaran distribusi untuk satu set data. Sebagai contoh, sementara ukuran kecenderungan sentral dapat memberikan rata-rata seseorang dari suatu set data, itu tidak menggambarkan bagaimana data didistribusikan dalam set. Jadi, sementara rata-rata data mungkin 65 dari 100, masih bisa ada titik data pada 1 dan 100. Ukuran variabilitas membantu mengomunikasikan hal ini dengan menggambarkan bentuk dan penyebaran kumpulan data. Rentang, kuartil, deviasi absolut, dan varians adalah semua contoh ukuran variabilitas. Pertimbangkan kumpulan data berikut: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Kisaran set data tersebut adalah 95, yang dihitung dengan mengurangi angka terendah (5) dalam kumpulan data dari yang tertinggi (100).
